上千处智能化采掘工作面 煤矿智能化建设全面提速

　　煤矿智能化是煤炭产业转型升级的一次重大历史机遇，也是全方位推动煤炭产业高质量发展的重要内容。为进一步推进煤矿智能化建设工作，切实发挥好标准对智能化建设的支撑和引领作用，山西省能源局、山西省市场监文件督管理局会同有关单位制定了《山西省煤矿智能化标准体系建设指南(2023 版)》(以下简称《建设指南》)。
 

　　煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的非常重要的科技支撑，建立健全煤矿智能化标准体系，强化基础性、关键共性标准的制修订是智能化煤矿建设基础和指南。《建设指南》涉及井工煤矿智能化、露天煤矿智能化、选煤厂智能化3个部分。其中，井工煤矿智能化包括6个方面，露天煤矿包含5个方面，选煤厂智能化也涉及5个方面。
 

　　具体来看，井工煤矿智能化标准体系建设内容有智能化通用基础标准、信息基础设施标准、智能地质保障系统标准、智能生产控制系统及装备标准、智能安全管控系统标准、智能生产经营管理标准；露天煤矿包括智能化基础支撑标准、时空演化标准、设备及工艺标准、生产计划与工程管理标准、综合管理标准；选煤厂智能化包含基础平台标准、基础自动化标准、智能控制标准、智能管理标准、智能决策标准。
 

　　《建设指南》提出，2025年，发布一批煤矿智能化建设地方标准，初步建立起煤矿智能化标准体系；2027年，形成省较为完整的煤矿智能化建设标准体系，力争推荐一批地方标准成为行业或国家标准。加快制定信息基础设施、智能掘进/开采系统、智能安全监控系统、智能洗选系统、智慧园区与经营管理系统等方面标准，支撑煤矿智能化建设迈向规范化、标准化发展新台阶等。
 

　　今年上半年人工智能市场“打”得火热，AI大模型百花齐放。可以说，2023年是AI大模型的“爆发年”，大模型以极强的通用能力和突破性效果，正加速推动通用人工智能的快速发展。《建设指南》在标准体系建设内容中提到，人工智能标准，即包括AI预训练大模型、AI开发训练平台、AI推理平台、煤矿人工智能算法4个方面。
 

　　其中，AI预训练大模型标准主要规定煤矿AI大规模预训练模型的模型开发、模型能力、模型应用和安全要求等。AI开发训练平台标准主要规定煤矿AI开发训练平台的架构、要求、功能等；AI推理平台标准则规定了煤矿AI算法推理与运行系统架构，以及要求的硬件和功能等，以及煤矿人工智能算法标准主要规定人工智能算法在煤矿场景应用中的基本要求、应用模式、评价方法等。
 

　　截至2023年6月底，山西全省已建成46座智能化煤矿、1161处智能化采掘工作面，煤炭先进产能占比达80%。在连续两年煤炭产量增幅超过1亿吨、连续三年总产量全国第一的基础上，今年上半年全省规上原煤产量达到6.78亿吨，增长5.2%，为确保2027年全省各类煤矿基本实现智能化奠定基础，也为兜住重要能源国内生产自给的战略底线，保障国家能源安全，建设能源强国做出重要贡献。